Social Linguistic Action Lab

WhatsApp Image 2026-02-26 at 06.39.21
Emblem_of_Yogyakarta_State_University.svg

Silabus

⏳ Durasi: 120 Menit
👥 Peserta: 13 Siswa + 3 Guru
No Materi Sub Materi / Aktivitas Output yang Diharapkan
1 Introduction - Pembagian Kelompok
- Plotting
- Perkenalan alat robotik
- Pembagian tugas
Struktur tim dan pembagian peran yang jelas
2 Speech to Text - Implementasi Whisper
- Integrasi FiTV - VAD
Sistem pengenalan suara berjalan offline
3 LLM Offline - Setup model Gema 3 4B
- Integrasi sistem lokal
Model AI dapat merespon perintah tanpa internet
4 Text to Speech - Setup Pipper Custom
- Integrasi output suara
Robot mampu menghasilkan suara responsif
5 Keyword Spotty - Sistem pemicu berbasis keyword
- Akses file deskripsi & video
Sistem pemutar video otomatis berbasis perintah
6 Animasi & Sensor - Animasi interaktif
- Setting monitor & sensor
Interaksi visual dan sensor berjalan optimal
7 Fitur Pelengkap - Penambahan fitur custom Penyempurnaan sistem robot
8 Hardware Development - Perakitan body robot
- Integrasi AI & hardware
Robot siap uji coba operasional

Mentor

55845

Ivan

Software dan Hardware

55845

Andy Budi

Software dan Hardware

167321

Yeni Artanti

Konten

55845

Ari N

Konten

Guru dan Support Staff

167321

Dzurriyatul Jannah A.

Guru

55845

Ichwan Aryono

Guru

167321

Noer Indahyati

Guru

Siswa

55845

Kamila

Siswa

55845

Dzaki

Siswa

55845

Reno

Siswa

55845

Naufal

Siswa

55845

Alexa

Siswa

55845

Wilbert

Siswa

55845

Ivan

Siswa

55845

Evan

Siswa

55845

Raffa

Siswa

55845

Bee

Siswa

55845

Ulin

Siswa

55845

Nadia

Siswa

55845

Ertu

Siswa

Komponen

Raspberry pi 5 8GB

SSD RX7 M.2 NVME 128GB 2242 PCIe Gen3 x4

Adapter PCIE to M.2 Mini NVME + Heatsing

Monitor 7 inch IPS

Monitor 7 inch IPS

Monitor 11 Inch

Mic USB

Mic USB

Speaker USB

Speaker USB

Batrai + BMS

Batrai + BMS

Langkah-langkah Perakitan

Persiapan Arsitektur Sistem

Robot ini tidak lagi menggunakan Arduino sebagai otak utama, melainkan SBC. Arduino/ESP32 bisa tetap digunakan sebagai sub-controller untuk menggerakkan motor.

Setup Software (Otak AI)

Lakukan instalasi di dalam sistem operasi Raspberry Pi OS

Integrasi Hardware & Elektronik

Hubungkan komponen fisik agar robot bisa berinteraksi

Optimasi Performa

Menjalankan model 4B secara lokal bisa menyebabkan panas berlebih (overheating)

Forum Diskusi & Kolaborasi

Text-to-Speech-Raspberry-Pi-Setup-Guide

Gelar Proyek / Showcase

Kamu telah berhasil merakit dan memprogram robot cerdas berbasis Gema 3 4B dan Piper TTS. Sekarang saatnya memamerkan hasil karyamu. Pastikan kamu mengikuti instruksi pengunggahan di bawah ini agar dokumentasi proyekmu terlihat profesional.

Refleksi

Sertifikat French Club

Selamat sudah menyelesaikan projek ini dengan Sangat Bagus

Belum ada sertifikat.

Didukung oleh :

DRPM UNY

Scroll to Top